实现云存储应用需要什么必要条件吗

  大多数企业的数据都非常多,更准确的说是内部要求存储的数据,以及保护众多持续更新的数据的冗余副本。  在这个成本减少和集成的时代,我们必须自问在管理过剩问题上是否有更好的解决方法。不幸的是,公司已有十多年一直在处理这个问题了。  并且到目前为止,解决主要的存储管理问题是技术的选择,肆无忌惮的数据增长,很差的资源利用和无效的规划。现在,最新的技术是云存储,它可以比其他的技术好吗?  回顾SAN初期,摆脱分散的直接附加存储,转向存储阵列和SAN基础架构,其中一个主要原因是通过它可以提高资源利用率获取更大的高效性。  虽然SAN系统可能带来其他的好处,如提高可用性和可恢复性,但它的利用率在很多环境中仍然低于最优。  下一个大举措是信息生命周期管理。通过制定一个存储分配和基于商业数据的分布策略,理论上,我们可以减少大量昂贵的高端存储,从而缩减成本。  其结果是:大量的企业购买了额外的存储层,但是并没有实现物化节省——至少和预期的有差距。  近来的一个新技术是自动精简配置,由于目前的应用和操作系统的限制,它仍然是一种需要技术。另一个是重复数据删除,和磁带相比,它主要是为了实现磁盘备份的一个更为有利的成本点。  自动精简配置和重复数据删除在今后都可以提高存储的效率。  法规失效我们还不能忽视这样一个事实,企业同时在和存储高效问题斗争,存储数据的实际成本是持续下降的,并快速下滑。那么为什么这个问题那么难以解决呢?  在很大程度上,答案在于大多数企业仍然缺乏全面的存储管理政策,和数据管理政策。  这个问题由于缺乏数据和存储利用、趋势的度量、报告变得更加严重,例如,数据清除,一个数据一旦创建后是永远的。它是典型的存储,备份,复制,也许是归档。  存储管理可能给云存储展现了一个很好的机会。云存储作为二级或更多的是存储层提供服务。    非结构化的数据可以降低到云,可以手动或自动的在基于规则的基础上移动数据。除了释放容量,减慢设备购置的速度,这个数据将不再需要备份或复制,因此乘数效应可以被消除。此外,如果云服务供应商真正的是以服务为导向的,他们很可能会比内部提供更全面的服务水平协议和报告数据。
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